うちのAI社員、いまどこでつまずいてる?5つの見分け方
AIがうまく動かないとき、5つのうちどれを足せばいいのか。いま起きていることから選べる1枚の表と、5つが入れ子の1つのシステムだという関係を整理します。シリーズ全7回の最終回です。
AIエージェント
Claude Code
7件の記事
AIがうまく動かないとき、5つのうちどれを足せばいいのか。いま起きていることから選べる1枚の表と、5つが入れ子の1つのシステムだという関係を整理します。シリーズ全7回の最終回です。
AIに大きい仕事を頼むと途中で崩れるのは、1人に全部やらせているからです。誰に何を任せるかを決めて分ける考え方と、順番待ちが消えて速くなる理由、上位と下位のモデルの使い分けを解説します。
AIの出したものの質が安定しない原因は、同じAIに確認させていることにあります。作らせたAIと採点させるAIを分ける考え方、合格基準の決め方、そして回すほどかかるコストまで解説します。
AIに任せたいけれど事故が怖い。その線引きが、ハーネスエンジニアリングです。道具・制限・権限・ルールの4つで決める考え方と、チャット画面だけでもすでにできていることを解説します。
プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループ・グラフ。5つのAI設計思想は、どれも「人を1人雇って育てる」話と同じ構造をしています。AIを"使う"から"雇う"へ視点を切り替えて、5つの関係を整理します。
2026年6月13日、米商務省の輸出規制指令により、Anthropicの最新モデルClaude Fable 5・Mythos 5が全ユーザー向けに停止。指令の中身、Anthropicの反論、Opus系への影響、小規模事業者がとるべき判断を実務目線で整理します。
Claude CodeとCodexを月20ドルで両方使ってきた現場視点で、AI初心者と中級者以上で選ぶべきツールが変わる理由を整理。10項目比較表、UI/UXの差、利用枠の違い、ROIで考えるツール選び、AGENTS.mdとCLAUDE.mdの両立、よくある落とし穴まで非エンジニア向けにまとめました。