AIビジネスお悩み別業務自動化AI関連ニュース AI導入支援AIで収益を作りたい
日本企業の84%は、AIを全社で使えてません。ここ、まだ空いてます
Reuters・日経リサーチの調査で、AIを全社導入できている日本企業は16%でした。予算を減らす企業は0%です。最大層は「使っているが広げられていない60%」で、詰まりどころは資料の整備・型づくり・教える人・用途の発見の4つ。この数字を届ける側から読み解きます。
実践記事
業務自動化
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9件の記事
業務自動化お悩み別生成AI（LLM）AIエージェントAI関連ニュース ChatGPT毎日の作業を減らしたいCodex
AIがいちばん伸びたのは、エンジニアやない部署でした｜法務108倍、エンジニア5倍
OpenAIが1,000万件超のメッセージを分析した企業のAI活用データを公開しました。2月以降の伸びは法務108倍、エンジニアリング5倍。差がいちばん開いたのはスキルの利用（19%対3%）です。skill-creatorに頼めば、Plusでも今日から作れます。
生成AI（LLM）お悩み別業務自動化 ChatGPT何から始めたらいいか分からない毎日の作業を減らしたい
ChatGPTの新機能「予定」とは？使い方・Pulseとの違い・AIニュース自動収集の設定まで実例で解説
ChatGPTの「予定（Scheduled tasks）」機能の使い方を、2026年6月の刷新内容を踏まえて解説。Pulseとの違い、料金、通知、毎日のAIニュース収集を自動化する設定まで、実際に使った実例で整理する。
AIエージェントお悩み別業務自動化 Codex業務ツールを自分で作りたい
Codexで作った業務ツールを使い続けられる形へ育てる｜ローカルDB（IndexedDB）でマスタと請求データを保存する実装記録
Codexで作った見積書・請求書ツールに、ブラウザ標準のローカルDB（IndexedDB）を接続して、取引先マスタ・商品マスタ・請求データ保存・売上集計までを追加した実装過程をまとめた。サーバーもクラウドも使わず、ブラウザの中だけで「使い続けられる形」へ育てる手順を、現場で確認した内容だけで書いている。
AIエージェントお悩み別業務自動化 Codex何から始めたらいいか分からない業務ツールを自分で作りたい
Codexで業務ツールを自作する第一歩｜見積書・請求書ツールをMVPで作って分かった完成基準と修正点
Codexで業務ツールを自作したい非エンジニア向けに、見積書・請求書ツールをMVPで作った実践過程をまとめた。完成基準の決め方、Codexへの指示の出し方、初回版で起きた4つの問題と修正内容まで、現場で確認した内容だけを書いている。
AIエージェントお悩み別生成AI（LLM）業務自動化 Genspark何から始めたらいいか分からない毎日の作業を減らしたい
Genspark Plusを半年使って分かった全体像｜プラン・できること・無制限機能のすべて【2026年最新】
Gensparkを半年以上Plusプランで使い続けてきたAI大将が、プラン体系、クレジットの仕組み、無制限で使える3つの機能（AIチャット・スピークリー・AI画像）を実体験ベースで整理。個人事業主・小規模事業者向けに、契約前に知っておきたい全体像をまとめます。
業務自動化お悩み別AIエージェント 業務ツールを自分で作りたいChatGPTCodex
ChatGPTとCodexで作った業務ツールを育てる方法｜非エンジニアでも迷わない7ステップ
ChatGPTやCodexで作った業務ツールを、画面が動いただけで終わらせず、現場で使える仕事道具まで育てる方法を、非エンジニア向けに7ステップで整理しました。MVP思考と、改善点を4つに分けて優先度を決めるフレームを、現場で実際に育てた経験ベースで解説します。
AIエージェントお悩み別業務自動化 Claude Code業務ツールを自分で作りたいCodex
【20ドル対決】Claude Code vs Codex｜非エンジニアが現場で出した結論
Claude CodeとCodexを月20ドルで両方使ってきた現場視点で、AI初心者と中級者以上で選ぶべきツールが変わる理由を整理。10項目比較表、UI/UXの差、利用枠の違い、ROIで考えるツール選び、AGENTS.mdとCLAUDE.mdの両立、よくある落とし穴まで非エンジニア向けにまとめました。
業務自動化お悩み別AIエージェント 業務ツールを自分で作りたいChatGPTCodex
AIで作ったツールを壊さずに育てる｜改善点を4つに分けて優先度を決める方法
ChatGPTやCodexで作った業務ツールの改善を、思いついた順ではなく「4つのカテゴリ」で整理して優先度を自動で決める実践フレームを、非エンジニア向けに解説。入力不足・操作負担・出力不足・品質リスクの4分類、優先順位の判断軸、改善を1つずつ進める原則、現場で運用中のSaaS「まるっとAI for SNS」での実例まで現場経験ベースでまとめました。