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OpenAIがついにAnthropicを抜いた｜セキュリティAI『GPT-5.5-Cyber』がClaude Mythos 5超えを達成
2026年6月、OpenAIがセキュリティ特化AI『GPT-5.5-Cyber』を更新し、ベンチマークでClaude Mythos 5を上回った。何が変わったか、誰が使えるか、中小・個人への影響まで実務目線で整理する。
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7件の記事
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Codexの新機能「Record & Replay」とは？一度見せるだけで作業を自動化する使い方を実務目線で解説
OpenAIがCodexに追加した「Record & Replay」を、2026年6月の公開情報を踏まえて解説。Mac上の操作を録画してスキル化する仕組み、使い方、対応環境、Skillsとの違い、活用シーン、注意点を実務目線で整理する。
AIエージェント業務自動化 codexclaudecode
Codexで作った業務ツールを使い続けられる形へ育てる｜ローカルDB（IndexedDB）でマスタと請求データを保存する実装記録
Codexで作った見積書・請求書ツールに、ブラウザ標準のローカルDB（IndexedDB）を接続して、取引先マスタ・商品マスタ・請求データ保存・売上集計までを追加した実装過程をまとめた。サーバーもクラウドも使わず、ブラウザの中だけで「使い続けられる形」へ育てる手順を、現場で確認した内容だけで書いている。
AIエージェント業務自動化 codexclaudecode
Codexで業務ツールを自作する第一歩｜見積書・請求書ツールをMVPで作って分かった完成基準と修正点
Codexで業務ツールを自作したい非エンジニア向けに、見積書・請求書ツールをMVPで作った実践過程をまとめた。完成基準の決め方、Codexへの指示の出し方、初回版で起きた4つの問題と修正内容まで、現場で確認した内容だけを書いている。
業務自動化AIエージェント chatgptcodex
ChatGPTとCodexで作った業務ツールを育てる方法｜非エンジニアでも迷わない7ステップ
ChatGPTやCodexで作った業務ツールを、画面が動いただけで終わらせず、現場で使える仕事道具まで育てる方法を、非エンジニア向けに7ステップで整理しました。MVP思考と、改善点を4つに分けて優先度を決めるフレームを、現場で実際に育てた経験ベースで解説します。
AIエージェント業務自動化 claude-codecodex
【20ドル対決】Claude Code vs Codex｜非エンジニアが現場で出した結論
Claude CodeとCodexを月20ドルで両方使ってきた現場視点で、AI初心者と中級者以上で選ぶべきツールが変わる理由を整理。10項目比較表、UI/UXの差、利用枠の違い、ROIで考えるツール選び、AGENTS.mdとCLAUDE.mdの両立、よくある落とし穴まで非エンジニア向けにまとめました。
業務自動化AIエージェント chatgptcodex
AIで作ったツールを壊さずに育てる｜改善点を4つに分けて優先度を決める方法
ChatGPTやCodexで作った業務ツールの改善を、思いついた順ではなく「4つのカテゴリ」で整理して優先度を自動で決める実践フレームを、非エンジニア向けに解説。入力不足・操作負担・出力不足・品質リスクの4分類、優先順位の判断軸、改善を1つずつ進める原則、現場で運用中のSaaS「まるっとAI for SNS」での実例まで現場経験ベースでまとめました。