Codexの記事｜AI大将

AI大将が、一人前に仕事をするようになったAI社員の隣で、5つの設計思想の使い分け表を示している図

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うちのAI社員、いまどこでつまずいてる？5つの見分け方

AIがうまく動かないとき、5つのうちどれを足せばいいのか。いま起きていることから選べる1枚の表と、5つが入れ子の1つのシステムだという関係を整理します。シリーズ全7回の最終回です。

2026/08/21 記事を読む

AI大将が、新人のAI社員に仲間を2人つけて、調べる係と書く係に役割を割り振っている図

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1人で抱えるから、詰まる｜グラフエンジニアリング

AIに大きい仕事を頼むと途中で崩れるのは、1人に全部やらせているからです。誰に何を任せるかを決めて分ける考え方と、順番待ちが消えて速くなる理由、上位と下位のモデルの使い分けを解説します。

2026/08/20 記事を読む

AI大将が、赤ペンの入った書類を受け取った新人のAI社員に、別の担当が見た指摘を説明している図

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自分の仕事に、自分で赤ペンは入れられない｜ループエンジニアリング

AIの出したものの質が安定しない原因は、同じAIに確認させていることにあります。作らせたAIと採点させるAIを分ける考え方、合格基準の決め方、そして回すほどかかるコストまで解説します。

2026/08/19 記事を読む

AI大将が、机と道具箱を用意された新人のAI社員に、開けていい引き出しと開けたらいけない引き出しを示している図

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机も道具もない部屋で、人は働けない｜ハーネスエンジニアリング

AIに任せたいけれど事故が怖い。その線引きが、ハーネスエンジニアリングです。道具・制限・権限・ルールの4つで決める考え方と、チャット画面だけでもすでにできていることを解説します。

2026/08/18 記事を読む

AI大将が、名札だけをつけた新人のAI社員を隣に立たせ、5つの設計思想を書いた板を示している図

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AIを「雇う」と考えたら、5つの設計思想が全部つながった│5つのAIエンジニアリング

プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループ・グラフ。5つのAI設計思想は、どれも「人を1人雇って育てる」話と同じ構造をしています。AIを"使う"から"雇う"へ視点を切り替えて、5つの関係を整理します。

2026/08/15 記事を読む

AI大将が、法務108倍・エンジニアリング5倍の職種別データと、AIが作ったスキルファイルを並べて説明している図

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AIがいちばん伸びたのは、エンジニアやない部署でした｜法務108倍、エンジニア5倍

OpenAIが1,000万件超のメッセージを分析した企業のAI活用データを公開しました。2月以降の伸びは法務108倍、エンジニアリング5倍。差がいちばん開いたのはスキルの利用（19%対3%）です。skill-creatorに頼めば、Plusでも今日から作れます。

2026/08/13 記事を読む

AI大将が、OpenAIとAnthropicのセキュリティAI競争でOpenAIが上回ったことを案内する図

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OpenAIがついにAnthropicを抜いた｜セキュリティAI『GPT-5.5-Cyber』がClaude Mythos 5超えを達成

2026年6月、OpenAIがセキュリティ特化AI『GPT-5.5-Cyber』を更新し、ベンチマークでClaude Mythos 5を上回った。何が変わったか、誰が使えるか、中小・個人への影響まで実務目線で整理する。

2026/06/26 記事を読む

Codexの画面操作録画と、AI大将がRecord & Replayの使い方を案内する図

AIエージェントお悩み別 Codex毎日の作業を減らしたい業務ツールを自分で作りたい

Codexの新機能「Record & Replay」とは？一度見せるだけで作業を自動化する使い方を実務目線で解説

OpenAIがCodexに追加した「Record & Replay」を、2026年6月の公開情報を踏まえて解説。Mac上の操作を録画してスキル化する仕組み、使い方、対応環境、Skillsとの違い、活用シーン、注意点を実務目線で整理する。

2026/06/23 記事を読む

AIエージェントお悩み別業務自動化 Codex業務ツールを自分で作りたい

Codexで作った業務ツールを使い続けられる形へ育てる｜ローカルDB（IndexedDB）でマスタと請求データを保存する実装記録

Codexで作った見積書・請求書ツールに、ブラウザ標準のローカルDB（IndexedDB）を接続して、取引先マスタ・商品マスタ・請求データ保存・売上集計までを追加した実装過程をまとめた。サーバーもクラウドも使わず、ブラウザの中だけで「使い続けられる形」へ育てる手順を、現場で確認した内容だけで書いている。

2026/06/19 記事を読む

AIエージェントお悩み別業務自動化 Codex何から始めたらいいか分からない業務ツールを自分で作りたい

Codexで業務ツールを自作する第一歩｜見積書・請求書ツールをMVPで作って分かった完成基準と修正点

Codexで業務ツールを自作したい非エンジニア向けに、見積書・請求書ツールをMVPで作った実践過程をまとめた。完成基準の決め方、Codexへの指示の出し方、初回版で起きた4つの問題と修正内容まで、現場で確認した内容だけを書いている。

2026/06/18 記事を読む

ChatGPTとCodexで作った業務ツールを育てる7ステップを案内するAI大将

業務自動化お悩み別AIエージェント業務ツールを自分で作りたいChatGPTCodex

ChatGPTとCodexで作った業務ツールを育てる方法｜非エンジニアでも迷わない7ステップ

ChatGPTやCodexで作った業務ツールを、画面が動いただけで終わらせず、現場で使える仕事道具まで育てる方法を、非エンジニア向けに7ステップで整理しました。MVP思考と、改善点を4つに分けて優先度を決めるフレームを、現場で実際に育てた経験ベースで解説します。

2026/06/12 記事を読む

AIエージェントお悩み別業務自動化 Claude Code業務ツールを自分で作りたいCodex

【20ドル対決】Claude Code vs Codex｜非エンジニアが現場で出した結論

Claude CodeとCodexを月20ドルで両方使ってきた現場視点で、AI初心者と中級者以上で選ぶべきツールが変わる理由を整理。10項目比較表、UI/UXの差、利用枠の違い、ROIで考えるツール選び、AGENTS.mdとCLAUDE.mdの両立、よくある落とし穴まで非エンジニア向けにまとめました。

2026/06/11 記事を読む

業務自動化お悩み別AIエージェント業務ツールを自分で作りたいChatGPTCodex

AIで作ったツールを壊さずに育てる｜改善点を4つに分けて優先度を決める方法

ChatGPTやCodexで作った業務ツールの改善を、思いついた順ではなく「4つのカテゴリ」で整理して優先度を自動で決める実践フレームを、非エンジニア向けに解説。入力不足・操作負担・出力不足・品質リスクの4分類、優先順位の判断軸、改善を1つずつ進める原則、現場で運用中のSaaS「まるっとAI for SNS」での実例まで現場経験ベースでまとめました。

2026/06/10 記事を読む